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知乎的問題回答排序如何避免馬太效應(yīng)?

分類: 知道 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 09-27

閱讀 :275

知乎的問題回答排序如何避免馬太效應(yīng)?說馬太效應(yīng)比較籠統(tǒng),可以看到的效應(yīng)有這些: 1. 時間效應(yīng) 2. 友鄰(社會化)效應(yīng) 3. 排序效應(yīng)(排在前面的得到更多-)6 個答案

答案 1:

知乎的問題回答排序在有馬太效應(yīng)的同時也會有長尾效應(yīng)的產(chǎn)生,源源不斷的用戶與回答會淡化“1. 時間效應(yīng)2. 友鄰(社會化)效應(yīng)”這兩點(diǎn)。至于“3. 排序效應(yīng)(排在前面的得到更多-)”,這個問題在豆瓣的影評區(qū)也存在。如果排序上加入發(fā)表時間權(quán)值的話也許會可以略微避免,但尺度難以把控,同時我認(rèn)為中心永遠(yuǎn)都會有,它們并不會因為微中心的崛起就被“去掉” ,所以永遠(yuǎn)有一個答案會因為它的最優(yōu)而排在前面并獲得更多的-。

答案 2:

我不太懂?dāng)?shù)據(jù)發(fā)掘,只針對社會化效應(yīng)提點(diǎn)建議??蛇\(yùn)用-化的評價機(jī)制。核心問題:3類關(guān)注中,只有那種純粹因為對某人的關(guān)注,引發(fā)的盲目贊同評價是有失客觀公允的。所以:在大前提:排序指標(biāo)不能是簡單“贊同”數(shù)量,而是復(fù)合加權(quán)運(yùn)算結(jié)果時。1 計算帶入權(quán)值,即分辨其評價前的進(jìn)入途徑: 是因首頁中所關(guān)注的人的新回答而進(jìn)入,還是自身關(guān)注話題(包括通過搜索&自己訂閱的),并做復(fù)合計算(因為很多時候關(guān)注人和自己的關(guān)注話題本身就重合)。2 計算閱讀時效的開銷,即分辨是否其足夠盲目: 這時需要假定一個理性閱讀標(biāo)準(zhǔn),比如逐一閱讀法,及一種瀏覽速度。那么評價者(尤其是首次進(jìn)入該話題的人)是否遵循了這種理性,用了恰當(dāng)?shù)臅r間,到達(dá)了某條回答的位置做出了評價,理論上是可測,至少統(tǒng)計學(xué)上應(yīng)該可以。3 -后續(xù)用戶行為,決定是否做滯后調(diào)整 比如,對同一個問題,又評價又發(fā)表答案的人or既評價又評論,評價了多人的人。 這些行為不是瞬時可預(yù)測的,但對聯(lián)合判定此人是否為盲目評價很有幫助。

答案 3:

知乎網(wǎng)上的問題不應(yīng)該出現(xiàn)上百個答案或者要翻頁,真出現(xiàn)了可能就是問題本身的問題,籠統(tǒng)問題還是越少越好。

答案 4:

第一點(diǎn)和第三點(diǎn)提問者在另一個問題中回答了。第二個,有個建議,排序的時候還是按照算法來排。但是回答所獲得的-數(shù)不直接顯示出來。要不是用戶-后可以查看,要不就是需要多點(diǎn)一步。暫時這么想,估計這涉及社會學(xué)和心理學(xué)了。希望能有這方面的人士來討論一下這個問題。

答案 5:

對于群體來說,需要開發(fā)者的引導(dǎo)。對于個體來說,那就像現(xiàn)在這樣,勇于消滅零回答。

答案 6:

這個沒有必要避免吧,最正確的答案排在最前面并不是知乎的最大追求啊。
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