分類: 知道 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 09-16

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在線客服機器人（文字，不支持語音）方向創(chuàng)業(yè)有前途嗎？語音的估計沒希望，這里指的是文字的。1.9588/Robot...，是我們做出來的一個應用，大家可以試試。支持各種單程，往返，聯(lián)程的查詢。支持各種時間的輸入：今天，明天，后天，周末，下周一，下周三，下個月初，中秋節(jié)等支持機場的選擇，比如：上海浦東機場，上海虹橋，。。。等可以航空公司的選擇，國航，南航，東方航空，上航，海航。。。等可以選擇出發(fā)/到達時間：早上，上午，中午，下午，傍晚，晚上，深夜。。。等可以各種限定詞：最便宜的，最貴的，1000元以下的，1000-1500的，頭等艙，經(jīng)濟艙，商務艙。。。等例子1：聯(lián)程，-出發(fā)，上海中轉，去?？诶?：往返，-，上海虹橋機場例子3，明天早上-出發(fā)，上海浦東，最便宜的-支持狀態(tài)記憶，所以所有問題可以分為多次輸入。同時支持各種常見問題。1，送票上門嗎？2，坐飛機能帶寵物嗎？3，怎么付錢？16 個答案

答案 1：

如果客戶知道是個機器人跟他溝通是什么感覺，sales和客服跟客戶之間交流，情感上的溝通是拿單的關鍵。

答案 2：

分情況，如果是非靈活問題，則用文字的。如果是靈活問題則用人工的。

答案 3：

機器客服，很機械吧，類似于大多數(shù)網(wǎng)站的常見問題搜索功能。

答案 4：

是針對某一個行業(yè)深入開發(fā)呢還是遍及每個行業(yè)去開發(fā)？一個好的客服，必須是有足夠的行業(yè)經(jīng)驗的。

答案 5：

個人覺得很有前途，同時我們也正在朝這個目標發(fā)展。首先不要想著一口氣就能做出超級智能的機器人，有了他就不用人工客服了，機器畢竟不可能代替人的。而且涉及到談生意、售后糾紛等本身就比較復雜的問題，人工客服都要根據(jù)實際情況考慮、甚至請示上級才能回復。隨便再挑幾點：1. 一些中小型公司/網(wǎng)站訪問量并不高，還專門設置了網(wǎng)絡客服的崗位，結果工作人員守在客服系統(tǒng)上一整天，只接待了一兩個訪客。 時間一長還影響了工作積極性，訪客來了也不能及時響應了（誰也知道訪客什么時候會來呀）2. 很多大型企業(yè)/平臺訪問量非常高，設置了十五位網(wǎng)絡客服，平時多數(shù)時間都挺閑，只有三四個客服在同時接待訪客，但某個高峰時段根本應付不過來3. 客服工作辛苦而且枯燥，離職率較高，而且服務質量受情緒影響那機器人的價值在哪里？1. 人工客服不用時時守在系統(tǒng)中，訪客來了由機器人接待，就算初期機器人只能日常對話或簡單的介紹產(chǎn)品也沒關系，遇到問題轉人工2. 十五個客服都忙不過來？什么口水話(你好、吃飯沒、你會干什么之類)交給機器人，人工客服去處理核心業(yè)務那塊就行了3. 機器人只會越學越多，他不怕臟不怕累，加班不要求漲工作，更加不可能跳槽當然，語義識別有難度，不然誰都想早日做出來。 不過以現(xiàn)階段的成果，我們很有機會

答案 6：

很有前途，如果只是在線客服沒有語音，那不涉及語音識別方面內容，只是對問題進行分類識別，或者關鍵字檢索，但是想做的回答問題準確，還是需要能夠智能的識別問題的內容，還有就是一個很強大的知識庫，也許不久的將來這個將成為現(xiàn)實。

答案 7：

不是有沒有前途，而是一個趨勢，在線客服機器人可以降低人力成本。這個的前提是在長期對客戶的服務中總結提煉一些比較典型的問題，從而進行引導來解答。這是一個不斷優(yōu)化的過程！ 語音也可以做，但是在識別技術方面要投入更多的研發(fā)成本，這點你可以借鑒Google的語音搜索，對于企業(yè)的客戶服務來說由于語音的復雜性與問題的特殊性短期來說還是招語音客服比較現(xiàn)實。

答案 8：

目標客戶是：電商網(wǎng)站的在線客服系統(tǒng)，和大企業(yè)的在線客服。機器人和人是串行的，機器人回答不了或者效果不好的時候可以由客服來進行"收網(wǎng)"。目標是根據(jù)原始日志，收集用戶最常問的某100個問題，有機器人來回復，其余的還是有人來進行回復。選擇可以水平展開的行業(yè)，例如：電信，銀行，電商的一部分。問題90%可以重用，答案需重新定制。1.9588/Robot...，是我們做出來的一個測試版，歡迎大家交流指正。支持各種單程，往返，聯(lián)程的查詢。支持各種時間的輸入：今天，明天，后天，周末，下周一，下周三，下個月初，中秋節(jié)等支持機場的選擇，比如：上海浦東機場，上海虹橋，。。。等可以航空公司的選擇，國航，南航，東方航空，上航，海航。。。等可以選擇出發(fā)/到達時間：早上，上午，中午，下午，傍晚，晚上，深夜。。。等可以各種限定詞：最便宜的，最貴的，1000元以下的，1000-1500的，頭等艙，經(jīng)濟艙，商務艙。。。等例子1：聯(lián)程，-出發(fā)，上海中轉，去?？诶?：往返，-，上海虹橋機場例子3，明天早上-出發(fā)，上海浦東，最便宜的-支持狀態(tài)記憶，所以所有問題可以分為多次輸入。同時支持各種常見問題。1，送票上門嗎？2，坐飛機能帶寵物嗎？3，怎么付錢？。。。。。

答案 9：

雖然是很有必要的一個項目，但是感覺現(xiàn)在技術達不到吧。能達到的也只是常見問題搜索的功能。

答案 10：

這個目前不看好，既然是客服，就是服務客戶；機器人不可能有感情的，除非它有人腦那么只能，能夠感受到用戶的感覺，顯然，目前是不可能的。

答案 11：

我覺得很有潛力，比較機械的低端服務完全可以使用這種客服。美國T-mobile自動電話客服采用語音輸入，當用戶說出一些關鍵字時，機器可以做出反應，完全可以處理一些簡單問題。遇到復雜問題時，用戶也可以直接說人工服務，電腦便將用戶轉去接話員了。隨著人工智能的開發(fā)，加上人力資源的不斷昂貴，這個技術會被廣泛使用的。另外覺得沒必要說這句“如果沒有，我就去為其他客人服務了”

答案 12：

目前的技術更多只能專注于“模板匹配”， 從知識庫里面 查找是否有類似 用戶問題 的問題，更多的就是提供上下文的功能。

答案 13：

有前途，但是時機過早。目前是沒有希望，就像在iPad出來前，平板沒有希望一樣，像在大量觸屏手機踴躍出現(xiàn)之前，手寫識別沒有希望一樣。也就是說，現(xiàn)有的技術雖然存在，但遠不夠成熟。如果想去做，只能做粗糙的，而且市場很小，投入很大。現(xiàn)在的實現(xiàn)自動回復的技術過于簡單粗糙——或者說，只有在將來有一個非常-的語言框架和詞匯框架后，才會出現(xiàn)一些很不錯的語言設備庫，到那時候，這種語言機器人會大量普及起來，擋都擋不住。（恐怕很多客服都要失業(yè)了）

答案 14：

機器人所解答的問題都是依靠總結來的，如何判定語義就很關鍵了，包括有可能的-等等。另外如果是這樣互動平臺，為何不讓“幫助”來完成呢，讓用戶自己看，效果一樣的。

答案 15：

我覺得可以做一個個性化的在線對話人工智能系統(tǒng)，不一定要是客服啊，ai.askender/，比如這個

答案 16：

文字識別的客服已經(jīng)開始有人做了，比如說飛信助手，不過當時大家都是覺得一時好玩而已，這樣的客服很難完成客服的目的，能達到的功效與語音自助服務系統(tǒng) 如 - 會很相像。文字的識別客服，無法準確的把握用戶的具體問題，具體的語境甚至具體的情緒等，所以局限性很多，個人認為只能作為嘗試性應用。

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