分類: 知識 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 09-11

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大家怎樣看待生物云計算的前景？生物云計算是利用海量存儲（如PB級的DNA信息庫）、高性能計算（如基于分子生物學(xué)的藥物靶點分析，以及復(fù)雜的藥效模擬）進(jìn)行輔助治療的新興技術(shù)。它有助于實現(xiàn)個性化診療、不斷進(jìn)行醫(yī)療案例的數(shù)字化積累；它有望降低藥物的毒副作用，最終實現(xiàn)低成本醫(yī)療……6 個答案

答案 1：

我個人反對把大規(guī)模存儲和高性能計算等同起來。我在研究生階段接觸過一些有關(guān)HDFS和Hadoop的項目。個人認(rèn)為，基于類似google的MapReduce模型的計算解決方案很難說的上是真正的“高性能”，其“高性能”的適用領(lǐng)域局限性非常大。如果說能把有關(guān)生物醫(yī)藥的計算功能整合到云上，以服務(wù)的形式出租給用戶，我覺得是合理的。但是MapReduce不是唯一的解決方案，也絕不是最好的方案。

答案 2：

這個和搞了幾十年的“高性能計算在生物學(xué)中的應(yīng)用”一回事吧，充其量加了一些“新概念”。PB級海量存儲、高性能計算這些都不是什么新鮮事。通過MPI在集群上或者在共尋址內(nèi)存的大型機(jī)上做大規(guī)模的生物學(xué)模型運算、火箭推進(jìn)器模擬運算、核武器模擬運算、天氣預(yù)測模型運算等都是有幾十年歷史的研究項目。NASA、Argonne National Laboratory、NCSA等眾多擁有大規(guī)模集群的機(jī)構(gòu)一直有這方面的研究，一直在處理這海量的存儲和計算。非要說這幾年有什么新的概念，大概可以算是Google File System和MapReduce讓大家知道能夠用相對便宜的方式也可以做大規(guī)模的存儲和計算、以及Hadoop的開源實現(xiàn)的成熟讓這個過程更容易。不過這也是好幾年了的事情。

答案 3：

我個人認(rèn)為前景很好，原因如下：一、以租代買，降低使用門檻；二、大規(guī)模正是云的優(yōu)勢所在，而且可以說規(guī)模越大越合適；三、云計算帶來的計算模式變革，其實是信息處理模式解藕，軟件化是最好的增加靈活性的方式，所以就生物計算的軟件化也是對路的；

答案 4：

作為提問人，我希望得到的答案能兼顧技術(shù)實現(xiàn)和需求分析。兩者不可偏廢。就生物云計算這個模式，應(yīng)該說它的需求方的訴求是不同的。對宏觀統(tǒng)計分析的結(jié)果感興趣的應(yīng)該是醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)和新藥研發(fā)企業(yè)。因為他們拿到真實數(shù)據(jù)后可以修改醫(yī)療保險的產(chǎn)品（如保費、條款等），確定新的藥物研發(fā)計劃；而對于醫(yī)生而言，他們需要借鑒同類病例，通過低成本的計算工具來輔助形成更合理的治療及用藥方案；對于網(wǎng)站運營者，可能考慮的問題是如何先通過購買一些海量的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，讓會員低成本使用的同時，不斷積累真實的醫(yī)療信息，最終建立遙遙領(lǐng)先的核心資產(chǎn)，樹立并保持自身競爭優(yōu)勢

答案 5：

不要玩概念！不就是根據(jù)海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析嘛！怎么現(xiàn)在的人都喜歡玩概念。

答案 6：

我覺得他的特征能給路由尋址的算法上帶來突破。

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