分類: 知識(shí) 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 08-16

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計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用前景如何？可能有哪些不錯(cuò)的應(yīng)用？舉例說說看1 個(gè)答案

答案 1：

個(gè)人感覺這是一個(gè)非常有趣的研究方向，但是與實(shí)際應(yīng)用距離甚遠(yuǎn)。目前一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)合能適用，但環(huán)境相對(duì)復(fù)雜一點(diǎn)點(diǎn)，基本算法都失效了。二維情況受到光照、自遮擋、形變等許多因素的困擾，復(fù)雜的算法當(dāng)然能在一定程度上解決問題，但是實(shí)時(shí)性等又無法保證，無法產(chǎn)品化；微軟的KINECT技術(shù)有望在視覺領(lǐng)域掀起一股浪潮，采用PrimeSense的深度成像技術(shù)，但它目前也只在4米左右范圍內(nèi)有效，期待該技術(shù)的突破。三維視覺的研究已成為發(fā)展趨勢(shì)，因?yàn)槎S情況下的信息丟失確實(shí)使得一些問題難以解決，神經(jīng)科學(xué)與視覺的結(jié)合有可能開辟新的研究方法。很好的應(yīng)用，我覺得目前在人機(jī)交互方面還是有的，譬如手勢(shì)交互，一些公司的產(chǎn)品也實(shí)現(xiàn)了一些簡(jiǎn)單的操作與控制，GestureTek, Optri-，PrimeSense等。希望研究著實(shí)能解決實(shí)際問題，能從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，開發(fā)優(yōu)良的算法，提升技術(shù)向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力。

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