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答案 1：
1. suggest的定位：在用戶輸入關鍵詞的時候，起到提示作用，減小用戶輸入量，提高用戶輸入準確度。能夠智能的預測用戶心中的期望；2. 備挖掘基礎數(shù)據(jù)對于suggest是很重要的，一般要來源于用戶實際的輸入，讓程序能夠借助歷史數(shù)據(jù)預測用戶意圖；3. 要關注被挖掘數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)量、多樣性、更新頻率等4. suggest是交互性很強的產(chǎn)品。隨著用戶的輸入，呈現(xiàn)不同的內(nèi)容。而不同用戶輸入的行為是不一樣的。一般而言，中文用戶輸入的時候，由于輸入法的特點，用戶輸入是以“概念”為單位的，而一次性輸入概念的長短取決于用戶輸入技巧。的比如輸入“-市朝陽區(qū)”，技巧差的人可能先輸入-市，然后再輸入朝陽區(qū)，這時suggest有機會在-市這個層級就作出推薦。技巧更差的，可能一個字一個字的輸入，這時候suggest介入的機會就更多了。但是顯然，輸入內(nèi)容越多，用戶表達的需求就越明確，推薦出來的內(nèi)容越可能符合用戶需求，但是意義也就越小，因為沒有起到節(jié)省用戶時間的目的。因此在輸入的前幾個字，就應該盡可能的貼近用戶需求，一種方式是覆蓋熱點，打概率，覆蓋大多數(shù)用戶，更討巧的方式是所謂個性化推薦。這些思考適用于任何用戶輸入，機器推薦的場景，比如搜索框，比如瀏覽器地址欄等等。這點google c-rome做的極好，-瀏覽器也做了一些很好的嘗試5. suggest的質(zhì)量評測重點在于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量和查詢邏輯，此外，以吞吐量為代表的性能指標也很重要。6. 需要注意的是，對于新聞、網(wǎng)頁、-這類全文檢索類型的查詢，suggest盡量采用用戶輸入的query記錄，因為基于歷史的推薦是最靠譜的。但是對于數(shù)據(jù)庫查詢，也即有最佳查詢方式的產(chǎn)品（比如地圖查詢、詞典查詢等），要具體分析，不能完全依賴于用戶的歷史查詢。應該根據(jù)用戶輸入，進行意圖判斷，給用戶提示更接近用戶意圖的查詢推薦，這個推薦不一定只來自歷史query記錄，比如可以像地圖搜索那樣，向用戶推薦POI數(shù)據(jù)點。庫結構的數(shù)據(jù)另一個特點是有層級，比如分類樹，比如地圖數(shù)據(jù)的省市區(qū)等，這些特點在suggest設計的時候要予以考慮7. “冷啟動”是個問題，也即最初可能沒有任何用戶行為數(shù)據(jù)。這時候需要結合熱點挖掘的方式給用戶一個最初的感受，不過需要很好的把控質(zhì)量，并進行灰度放量，AB test8. 當無法得到初始query的時候，需要想辦法。比如地圖使用POI數(shù)據(jù)，還因為用戶查詢poi數(shù)據(jù)的比例很高，且有這方面的數(shù)據(jù)可供挖掘suggest的一些質(zhì)量評測點1. 垃圾詞過濾。比如帶無意義符號的查詢串要進行處理2. 意義重復的query，比如“天上人間照片”和“天上人間的照片”屬于同意3. 在去重復基礎上考慮多樣性4. 匹配模式，前綴匹配、后綴匹配5. 中英文（拼音）混合串的質(zhì)量6. -智能糾錯7. -、黃詞、零結果等的過濾8. 新聞類檢索需要引入時新性9. 如果有類似阿拉丁的直達區(qū)，考慮直達區(qū)策略以及展示樣式10. 數(shù)據(jù)方面主要看CTR。但是要注意，用戶只要輸入query，就會調(diào)用suggestion，多一個查詢詞，suggest就又檢索一次，如果以單純的檢索量做分母是不合適的。應該以一次完整的檢索行為作為分母，以點擊提示詞的次數(shù)為分子。答案 2：
重要的是你做的是垂直搜索的suggestion, 用戶輸入的關鍵詞會相對集中，你又有很多這個領域內(nèi)的知識積累，如何利用這些提高用戶尋找的效率？suggestion 出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)有超過10年了，像z-i-u頂部的搜索是否也可以認為是一種suggestion的創(chuàng)新？總之，suggestion的目的是為了讓用戶更少的輸入，讓用戶搜索和尋找更便捷。想想看。答案 3：
最重要的是CTR阿答案 4：
看來LZ或許是-的Map經(jīng)理，關于地圖搜索的suggestion減少查詢次數(shù)的一個方法是不是可以通過判斷輸入是否是地名詞來做，當然這需要后臺地名詞庫，這樣檢索明顯能降低次數(shù)。答案 5：
行業(yè)專業(yè)詞庫，這個需要大量的行業(yè)積累，有可能需要人工編輯。答案 6：
無論做什么，第一個要回答的問題是，你滿足了哪些用戶的哪些需求。下一篇:國內(nèi)大學計算機學科不設置Web前端相關課程？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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