分類: 知道 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 09-29

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CUDA和OpenCL有什么區(qū)別？1 個(gè)答案

答案 1：

從很多方面來(lái)看，CUDA和OpenCL的關(guān)系都和DirectX與OpenGL的關(guān)系很相像。如同DirectX和OpenGL一樣，CUDA和OpenCL中，前者是配備完整工具包、針對(duì)單一供應(yīng)商(NVIDIA)的成熟的開發(fā)平臺(tái)，后者是一個(gè)-的標(biāo)準(zhǔn)。 雖然兩者抱著相同的目標(biāo)：通用并行計(jì)算。但是CUDA僅僅能夠在NVIDIA的GPU硬件上運(yùn)行，而OpenCL的目標(biāo)是面向任何一種Massively Parallel Processor，期望能夠?qū)Σ煌N類的硬件給出一個(gè)相同的編程模型。由于這一根本區(qū)別，二者在很多方面都存在不同： 1）開發(fā)者友好程度。CUDA在這方面顯然受更多開發(fā)者青睞。原因在于其統(tǒng)一的開發(fā)套件（CUDA Toolkit, NVIDIA GPU Computing SDK以及NSig-t等等）、非常豐富的庫(kù)（cuFFT,cuBLAS,cuSPARSE,cuRAND,NPP,T-rust）以及NVCC(NVIDIA的CUDA編譯器)所具備的PTX（一種SSA中間表示，為不同的NVIDIA GPU設(shè)備提供一套統(tǒng)一的靜態(tài)ISA）代碼生成、離線編譯等更成熟的編譯器特性。相比之下，使用OpenCL進(jìn)行開發(fā)，只有AMD對(duì)OpenCL的驅(qū)動(dòng)相對(duì)成熟。 2）跨平臺(tái)性和通用性。這一點(diǎn)上OpenCL占有很大優(yōu)勢(shì)（這也是很多National Laboratory使用OpenCL進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的最主要原因）。OpenCL支持包括ATI,NVIDIA,Intel,ARM在內(nèi)的多類處理器，并能支持運(yùn)行在CPU的并行代碼，同時(shí)還獨(dú)有Task-Parallel Execution Mode，能夠更好的支持Heterogeneous Computing。這一點(diǎn)是僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)級(jí)并行并僅能在NVIDIA眾核處理器上運(yùn)行的CUDA無(wú)法做到的。 3）市場(chǎng)占有率。作為一個(gè)-標(biāo)準(zhǔn)，缺少背后公司的推動(dòng)，OpenCL顯然沒有占據(jù)通用并行計(jì)算的主流市場(chǎng)。NVIDIA則憑借CUDA在科學(xué)計(jì)算、生物、金融等領(lǐng)域的推廣牢牢把握著主流市場(chǎng)。再次想到OpenGL和DirectX的對(duì)比，不難發(fā)現(xiàn)公司推廣的高效和非盈利機(jī)構(gòu)/標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的低效（抑或謹(jǐn)慎，想想C++0x）。 我接觸的很多開發(fā)者（包括我本人）都認(rèn)為，由于目前獨(dú)立顯卡市場(chǎng)的萎縮、新一代處理器架構(gòu)（AMD的Grap-ics Core Next (GCN)、Intel的Sandy Bridge以及Ivy Bridge）以及新的SIMD編程模型（Intel的ISPC等）的出現(xiàn)，未來(lái)的通用并行計(jì)算市場(chǎng)會(huì)有很多不確定因素，CUDA和OpenCL都不是終點(diǎn)，我期待未來(lái)會(huì)有更好的并行編程模型的出現(xiàn)（當(dāng)然也包括CUDA和OpenCL，如果它們能夠持續(xù)發(fā)展下去）。

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