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答案 1:
感謝邀請回答這個問題,我個人對海量處理并不算專家,而且這個話題太過寬泛,所以就只基于部分已有的知識來提供回答。海量數(shù)據(jù)處理本身實踐性非常強,因此單純的書籍并不多,而且也遠遠不夠。以前總結過一個豆列,主要圍繞海量數(shù)據(jù)存儲話題(不涉及計算模型),基本包含了所知道的已出版的書籍book.douban/doulist...總體上講,海量計算的讀物可從這些領域準備1. 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)原理2. 數(shù)據(jù)結構:a) 內(nèi)存數(shù)據(jù)模型,都有哪些數(shù)據(jù)結構,分別對應什么問題b) 持久化數(shù)據(jù)模型,都有哪些數(shù)據(jù)結構,分別對應什么問題各種數(shù)據(jù)結構wiki上有了很好的導航,可以提供參照3. 計算模型及其應用范圍,比如-preduce,及其變種,它們用于解決什么問題,為何會有那些演進4. 一致性模型及其各種trade off5. 針對各應用場景都有什么open source項目,然后要研讀其設計a) My-L是如何設計的b) 各類No-L是如何設計的c) Google如何處理海量數(shù)據(jù)問題,包括-adoop, -base, -ive, cassandra, zookeeper等等,是如何設計的權做拋磚引玉下一篇:知乎目前的營銷模式算不算口碑營銷? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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