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問答

TinEye這樣的搜索是怎么實現(xiàn)的?

分類: 問答 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 08-22

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TinEye這樣的圖片搜索是怎么實現(xiàn)的?TinEye可以通過上傳,或者url搜索網(wǎng)絡(luò)上的相同或者相似圖片,多次通過這個搜索找到了想要的清晰大圖。這種搜索似乎沒有見到其他公司做,中國也沒有山寨。這種技術(shù)應(yīng)該有很大的發(fā)展空間吧?5 個答案

答案 1:

圖片指紋并不能達(dá)到圖片在視覺上的相似性搜索,當(dāng)然它可適用于比較精準(zhǔn)的搜索,因為他起初是用做圖片的版權(quán)保護(hù)的,如同人的指紋,可映射到在不同網(wǎng)站出現(xiàn)的同一張圖片,所以,它可以做到精準(zhǔn)。 更為廣泛的圖像檢索(也稱這為基于內(nèi)容的圖像檢索),是希望能返回與查詢圖像在視覺上相似的圖像而非要一模一樣的內(nèi)容,顯然Tineye做不到這點(diǎn),Google I-ge Swirl 和 Google Similar I-ges 是做得比較出色的,返回結(jié)果與查詢圖像在顏色、紋理、形狀上具有相似性,相比之下,-的就顯得業(yè)余了。 而更為高級的圖片是要建立高層的語義特征而非簡單的顏色、紋理、形狀等低層特征,比如一些局部信息,要知道里面有什么場景,什么目標(biāo),這涉及圖像分割、目標(biāo)檢測與識別等一系列課題。拿淘淘搜來說,它對用戶提交的查詢圖片不做分割或目標(biāo)識別,而是要求用戶將其中感興趣的目標(biāo)區(qū)域摳出作為查詢,正是為了達(dá)到類似目的。 關(guān)于圖像檢索的介紹見此文章系列:blog.csdn.net/Guassfan...

答案 2:

通過圖片指紋做,補(bǔ)充ls的,其實圖片的信息指紋可以從圖片的數(shù)據(jù)中抽取的,使用算法抽取之后,做完索引。指紋的抽取可以通過一些分析得出,如casaxps/-elp_-n...,主元成分分析(pca),這個用在人臉上了,但是其實還可以用在其他分析,還有一個局部分析,或者成為區(qū)域分析。具體可以參考這個docin/p-313441...。個人認(rèn)為圖片指紋正是算法的關(guān)鍵。而且也正在做相關(guān)的學(xué)習(xí)研究。希望以上這些對你有所幫助。

答案 3:

圖片相似度比較是有很多算法的,只不過針對互聯(lián)網(wǎng)上的海量圖片,就需要想辦法優(yōu)化(其實辦法也很多),否則計算能力不可能跟得上。這個問題絕對比人臉識別要簡單,但是要想識別出圖片里面的東西是什么,那就是比人臉識別難得多的一個問題了。我以前想過這個問題,還找了個實習(xí)生做了一點(diǎn)嘗試,不見得有你想象的那么難,只不過需要不小的投入才能做到可用的狀態(tài),所以后來就不搞了。當(dāng)年做圖片項目,看來是有點(diǎn)太早了,呵呵。

答案 4:

他們還是有自己的一套新算法在其中的,首先的爬蟲在抓取圖片資源的時候,會為每張圖片添加一個數(shù)字簽名或都叫“指紋”。當(dāng)你提交一個query時,系統(tǒng)會從中解析出圖片的指紋,然后再和索引庫的指紋一比對,這樣就輸出結(jié)果了。

答案 5:

圖片指紋是比較成熟的技術(shù)了, 數(shù)據(jù)規(guī)模極大的時候需要一些技巧。 -已經(jīng)推出類似服務(wù)了,歡迎試用并提意見: stu.baidu/

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