分類: 為什么 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 08-13

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Q型因子分析與聚類分析有什么區(qū)別以及相同之處呢？2 個答案

答案 1：

考慮一個矩陣是多個樣本的指標集合，如果每個樣本有多個指標：樣本為行，指標為列。所謂Q型是對指標處理，對列。與之相對的所謂R型是對樣本處理，對行。就你的問題而言，Q型因子分析可以認為是考慮指標的重要性，保留哪些去掉哪些；Q型聚類分析考慮的是指標之間的相關性，哪幾類指標可能屬于組成一個類，使得組內距離小組間距離大（組內距離、組間距離都需要自己根據具體問題來定義）。希望對你有用。

答案 2：

Q型就是對指標進行縮減，太多的指標變量意味著大量的數據需要采集，如果幾個指標可以用更少的指標來代表，這樣就可以省時省心。分析的時候也不必因為更大的誤差或者異常的數值而導致干擾和疑慮。 R型的話，就是對樣本進行分組，差異較小的放在一起，目的是用來發(fā)現(xiàn)他們的特征以便深入研究，而不是像Q型為了縮減來優(yōu)化模型結構。 比如很多個病例和很多個指標。類似見WHO的各國衛(wèi)生數據。

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