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為什么

知乎有哪些對 MapReduce 和 Apac-e Hadoop 熟悉的并行運算方面的人?

分類: 為什么 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 03-29

閱讀 :311

知乎有哪些對 MapReduce 和 Apac-e Hadoop 熟悉的并行運算方面的人?最近跟著老師做這方面的學(xué)習(xí),剛?cè)腴T,希望有問題的時候可以請教。:)8 個答案

答案 1:

有問題的時候就直接問問題,沒問題的時候不必搞交際。

答案 2:

@xoyowade 同學(xué)一直在做這方面的研究,或許可以問問他。z-i-u/people...

答案 3:

有哪個熟悉的人會說,我是對這方面比較熟悉......

答案 4:

正在應(yīng)用Hadoop有問題可以相互交流。目前應(yīng)用發(fā)方面有: HDFS 由于數(shù)據(jù)存儲(已在應(yīng)用) MapReduce 用于計算(已在應(yīng)用) Hive用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 (已在應(yīng)用) Hbase 用于即時數(shù)據(jù)庫 (計劃應(yīng)用) Ma-out 用于數(shù)據(jù)挖掘 (計劃應(yīng)用)

答案 5:

可以討論-adoop相關(guān)的問題。我們這邊的應(yīng)用情況是:-dfs,-preduce,-ive,-base均已經(jīng)有應(yīng)用

答案 6:

一直在做分布式計算,對Hadoop有很興趣,讀了點源代碼,希望能跟各位聊聊。

答案 7:

我也學(xué)生,有興趣,在看源碼,我自學(xué)的,拿實驗室3臺機子跑幾個小應(yīng)用,算不得入門

答案 8:

我也看過源碼,跑過應(yīng)用 10臺左右的機器 在校

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